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Data Peche
Tipos Formación
Datas e horarios
Número Webinars
Enlace ao curso
Necesidades, prerrequisitos e inf. xeral
Necesidades a cubrir
Prerrequisitos
Carácter
Medios necesarios
Datos persoal Formador e Titor
Persoal formador
Empresa contratada
Titor
Descrición
Python es un lenguaje de alto nivel de programación interpretada cuya filosofía hace hincapié en la lejibilidad de su código, está administrado por Python Software Foundation y posee una licencia de código abierto.
Python experimentó en los últimos años un auge sin precedentes, dominando la escena de los lenguajes de programación de propósito general.
El aprendizaje de Python es muy recomendable en la actualidad debido a sus ventajas en la automatización de tareas administrativas, el análisis de datos, el desarrollo de aplicaciones web, la investigación académica, la enseñanza y tutoría, la colaboración con otros profesionales y la adaptación a las últimas tecnologías. Aprender Python proporciona habilidades y herramientas para mejorar la eficiencia, aprovechar datos institucionales, desarrollar proyectos académicos y mantenerse actualizado en un entorno académico en constante evolución.
Competencias a desenvolver
- Introducir los distintos entornos de desarrollo. El entorno interactivo Jupyter para ejecutar y crear programas.
- Conocer los elementos básicos del lenguaje, las estructuras de control, estructuras de datos, y elementos sintácticos específicos de Python.
- Introducir algunas de las bibliotecas más habituales del lenguaje.
- Realizar prácticas y ejercicios sencillos de programación con Python.
Metodoloxía
Impartición de la actividad formativa en modalidad aula virtual con personal cualificado, especializado en la materia y con amplia experiencia en el desarrollo de soluciones informáticas.
Las jornadas de impartición se llevarán a cabo utilizando un software de videoconferencia, intercalando exposiciones teóricas con la resolución de casos prácticos sencillos. La programación de estas jornadas es la siguiente:
- 1ra sesión, lunes, 3 de junio
- 2da sesión, miércoles, 5 de junio
- 3ra sesión, lunes, 10 de junio
- 4ta sesión, miércoles, 12 de junio
- 5ta sesión, lunes, 17 de junio
También se propondrán actividades a los alumnos para poder hacer un seguimiento de la consecución de los objetivos del curso por parte de los alumnos. Las actividades propuestas pueden ser cuestionarios, entregas de ejercicios, participación en foros de preguntas, entre otras.
Los alumnos cuentan con el apoyo del docente del curso para resolver cualquier duda.
Temario
1. Introducción a Python, E/S básica (2 horas)
- Instalación del contorno de trabajo
- Visualización mensajes por consola (print)
- Introducción de texto por teclado (input)
2. Variables y tipos de datos (2 horas)
- Declaración de variables
- Tipos de datos: enteros, coma flotante, texto, booleanos
- Conversiones entre tipos de datos
- Formato de cadenas de caracteres, redondeo de cifras
- Operadores matemáticos
- Ejercicios prácticos
3. Cadeas de caracteres y tipos de datos abstractos (4 horas)
- Indexación
- Extracción de subcadenas
- La clase str
- Listas y tuplas
- Diccionarios
- Conjuntos (set)
- Ejercicios prácticos
4. Control del flujo del programa (4 horas)
- Operadores de comparación
- Operadores lógicos
- Estructura condicional (if-elif-else)
- Bucles (for, while)
- Rangos
- Funciones de búsqueda y transformación de secuencias: sum, min, max, filter, map
- Generación de números pseudoaleatorios
- Comprensión de listas
- Ejercicios prácticos
5. Funciones (4 horas)
- Definición e invocación de funciones
- Métodos de ayuda y documentación
- Funciones recursivas
- Argumentos variables: *args, *kwargs
- Ejercicios prácticos
6. Manipulación de ficheros (2 horas)
- Apertura y cierre de ficheros
- Lectura y escritura secuencial de datos en ficheros
- Ejercicios prácticos
7. Introducción a la programación orientada a objectos (5 horas)
- Definición de clases
- Atributos y métodos
- Herencia
- Polimorfismo
- Métodos especiales
- Ejercicios prácticos
8. Paquetes de terceros (2 horas)
- El índice de paquetes de Python (PyPI)
- Instalación de paquetes de terceros
- Exposición de algunos de los paquetes más utilizados para la ciencia de datos y el desarrollo de aplicaciones
